Artikel Unggulan

Job ganda pada queue biasanya muncul karena duplicate delivery, retry, crash worker, atau lock yang kedaluwarsa terlalu cepat. Artikel ini membahas kapan perlu Redis lock, kapan cukup idempoten, serta cara merancang worker yang aman, dapat diobservasi, dan lebih tahan terhadap race condition.

Artikel ini membahas pola worker terpisah untuk aplikasi Next.js agar background job tidak dieksekusi ganda. Fokusnya pada Redis lock, idempotency key, retry aman, visibility timeout sederhana, cache invalidation, dan masalah operasional yang sering muncul.

Redis lock membantu memastikan satu job hanya diproses oleh satu worker pada saat yang sama, tetapi implementasinya harus hati-hati agar tidak memicu deadlock semu, timeout salah, atau lock yang bocor. Artikel ini membahas desain lock yang aman, kapan lock diperlukan, kapan idempotency cukup, serta pola recovery dan observability yang praktis.

Job zombie terjadi saat sistem menganggap job masih diproses, padahal worker mati, hang, atau kehilangan koneksi. Artikel ini membahas cara mencegahnya dengan heartbeat, lease, visibility timeout, dan reaper yang aman, lengkap dengan pseudocode, skema metadata minimal, idempotensi, serta metrik dan playbook operasional.

Cache stampede pada worker dan queue Redis terjadi saat banyak proses meregenerasi key yang sama secara bersamaan setelah cache miss atau TTL habis. Artikel ini membahas gejala nyata di produksi, penyebab, pola mitigasi yang tepat, contoh alur implementasi, serta checklist operasional agar duplicate work dan lonjakan latency bisa dikendalikan.

Artikel ini membahas cara membangun worker background di Go Fiber v3 untuk memproses job berat seperti import Excel tanpa memblokir request HTTP. Fokusnya mencakup arsitektur producer-consumer, status job, retry, dead-letter sederhana, idempotensi, penyimpanan progres ke database, hingga graceful shutdown agar pekerjaan tidak hilang saat aplikasi berhenti.